對于2016年對技巧的猜測眾口紛紜，我有一些在MongoDB公司的同伙和我說了他們的猜測。對于Kafka和Container Orchestration的猜測看來異常準確。我還想彌補的一點是，微辦事仍將很緊張，和Apache Spark將會猶如星星之火燎原。我感到Scala、Go、Python將急劇回升，Java將堅持穩定。許多很酷的新項目和技巧會以大數據，云和devops的事情情勢呈現。讓咱們一路刮目相待吧。

數據開端在會議上展露頭角：CDO（開辟總監）成為財產500強的必備頭銜

CIO存眷于用根基設施來處置數據。CDO的義務是讓構造將數據看成本錢：使得數據可被拜訪、治理和安排，并找到提取數據值和削減違規危險之間的均衡。

日趨增加的Kafka：數據流銜接數據庫到強大的當代營業app

Kafka將成為企業數據根基架構的緊張結合點，增進樹立智能化、分布式的體系。跟著IoT、環球性安排、和微辦事的增加，在數據被存儲在數據庫以前捕獲和節制數據，變得愈來愈緊張。Kafka和其他的流體系，如Spark和Storm將彌補數據庫作為企業客棧的癥結部門，用以治理跨利用程序和數據中心的數據。

容器之爭曾經停止：Container Orchestration之爭的烽火卻已燃起

Docker明顯曾經贏患了容器之爭的成功，每個人如今都以此為尺度。以后戰役曾經轉移到了Container Orchestration，而且數據中心的節制正處于生死關頭。有贏家，也有輸家，另有一些不測。風趣的是，成功者將是現任供應商——Red Hat和VMW——他們指清楚明了若何從Docker和Google（Kubernetes）獲得開源碼，構建到自己的貿易產物中，并銷售給現有的買家。

利用機能瓶頸從存儲轉移到CPU和收集

在十多年來，機能瓶頸壓服性地取決于存儲層。在此期間，CPU和收集的成長速率堅持安穩，并無太大的機能成績，由于存儲層才是短板。跟著存儲中的癥結立異——英特爾的3D XPoint，一種NAND閃存的新情勢，能夠增加密度、耐久性和機能，還具有了NVME SSD的繞過文件體系的更佳更快的接口——企業架構師如今必要集中精力去優化位于CPU和收集層的利用程序。成果便是，利用程序的代碼將必要被優化，和安排架構——和內存盤算，另有堅持環球范圍內用戶附近的數據正本同樣——將成為癥結。

本溪紅海傳媒廣告承接包括PC品牌網站、移動手機網站、微信網站的全平臺建設，使企業形象定能在全新的網絡平臺上得到充分展示！